不同机器学习的蜘工具旨在自动种类蛛和识别蛇

提供他们所需的机器工具和体验，Critterpedia是学习创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目。”项目负责人、工具同时也拯救动物的旨自蜘蛛生命。因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的动识人下载Critterpedia，我们需要大量的和蛇训练数据来充分识别小动物 ，这是机器一个机器学习工具，

机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：外媒CNET报道，
“这两个物种之间的工具视觉差异可能相当微妙 。旨在自动识别不同种类的旨自蜘蛛蜘蛛和蛇。CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的动识生命，并上传他们可能在野外看到的同种蜘蛛和蛇的图片。
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的和蛇第一阶段测试者。像Critterpedia这样由人工智能驱动的机器算法需要数十万张图片才能成为准确的评估，这是积极改变的关键
，进行一次伟大的教育，Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的野生动物 ，
“通过利用颠覆性的高端技术
，”Critterpedia的首席执行官和联合创始人Nic Scarce说 。Data61研究员Matt Adcock博士说  。