就是前最克称卡不马斯 目训练大的够 约需要10万伟达问题网蓝点张英

也因为英伟达产能问题需排队；第二就是马斯目前电力供应的限制。例如想要获得 10 万张 H100 加速卡并不容易，约需英伟这对人工智能公司来说用电成本可能都需要花费大量的张网资金
。

埃隆马斯克日前在 X/Twitter 上表示，达H的问但不要忘记这些加速卡还需要大量的训练工业制冷设备进行散热。这不仅需要耗费大量的不够资金 ，同时也这也需要耗费大量的蓝点电力。

马斯克表示人工智能技术的进步目前主要受两个因素制约：第一个是先进处理器，

xAI 目前正在加紧训练 Grok 2，约需英伟所以 xAI 想要购买更多的张网显卡可能也需要更长时间。埃隆马斯克称未来的达H的问迭代需要更多资源
，但芯片供应在未来两年能不能赶上来还是训练个大问题 ，

不够尤其是蓝点现在初创人工智能公司非常多，70MW 的马斯目前功率对于一个企业来说已经是个相当高的用电功率，Grok 2 训练过程中使用了 20,000 张英伟达 H100 加速卡 ，不过这需要大量的处理器进行训练 ，Grok 3 的训练大约需要 10 万张 H100 加速卡。10 万张 H100 加速卡同时运作则会产生 7,000 万 W 也就是 70MW ，

因此运营一个包含 10 万张 H100 加速卡的数据中心的功率是个天文数字，

H100 加速卡的最大功耗约为 700W，通用人工智能 (AGI) 最快将在明年或 2026 年超过人类智力 ，每个公司都需要大量的加速卡，此版本预计会在 5 月完成训练，

不过电力问题总得来说还是可以解决的
，