本地备端解释开发么要模型点网谷歌供设应用为什为 蓝在Ce中者提内置发文
亦或者采用混合架构 ：
对于简单的备端任务使用本地 AI 处理是可以的，而不需要调用某些云端模型 。应用Gemini Nano 版可以在本地使用硬件加速功能 ，蓝点
谷歌供设第二种是发文保持 AI 功能的弹性 ，免费使用无需支付 token 费用等 。解释这些模型一次下载即可使用 ，为什网无论是中内置本者提 GPU 、但如果需要进行复杂的备端任务开发者应当考虑使用服务端实现 ，即如果使用云端 AI 用户可能需要额外付费分摊开发者的应用 token 费用 ，更好的隐私性 、例如处理敏感数据时可以通过端到端加密为用户提供 AI 功能 。
对 AI 的访问权限更高：设备端可以承担一些处理负载 ，以换取对功能的更多访问权限 ，让开发者可以直接在网站或 PWA 应用中调用本地 AI 模型处理数据 。
Chrome 内置 AI 模型为所有开发者提供通用模型 ，如果仅在本地处理那么这些费用就可以省了。模型版本为 Google Gemini Nano 版 。阿里云服务器仅36元/年、腾讯云轻量服务器82元/年 、调用模型的 PWA 应用可以做到开箱即用 。
这个模型并不是面向普通用户提供的 ，B站大会员88元 。
第三种是安全回退 ：采用内置 AI 的浏览器需要一定的时间，这意味着某些 PWA 类应用在离线情况下也可以处理内容。当网络连接顺畅的情况下开发者可以调用云端 AI ，
流畅的用户体验 ：在某些情况下无需来回往返服务器即可获得近似实时的回答 。
最重要的是经过谷歌的优化，调用本地模型好处多多 ，
Chrome 内置 AI 为所有开发者提供通用模型 ：
现阶段开发者通过浏览器运行 AI 要么直接调用云端 AI 要么需要下载本地模型 ，而且某些型号或某些太旧的设备可能无法使用本地 AI ，
使用本地模型的好处有很多 ：
本地处理敏感数据 ：设备端 AI 可以改进隐私保护 ，主要是给开发者使用，而不同的开发者和不同的网站采用的 AI 模型不同 ，在用户已经下载过模型的情况下 ，该模型需要下载到本地后使用 ，
目前 Chrome 尚未正式推出 AI API 接口 ，这种情况下开发者可以继续调用云端 AI 。用户可能需要下载一大堆模型 。
这种方式应该可以大幅度提高 PWA 应用对 AI 功能的采用率 ，有兴趣的开发者们可以点击这里先报名 ：https://forms.gle/ksWMYFtsUSZiC63m9
限时活动推荐：软购618多款正版软件2折购 、也就是继续调用云端 AI 。查看全文 ：https://ourl.co/104391
谷歌目前已经尝试在 Chrome 浏览器中内置 AI 模型 ，如果网络不畅或者离线则可以回退到本地 AI 处理 。
离线使用 AI ：显然设备端的本地 AI 是可以在离线状态下使用的 ，
