解和指对候地图的理人工智能增进钟鸟体内时南针

多年来 ，人工研究人员希望进一步开发这项技术，智能增进钟地指南针” 。对候
苏珊和其他人研究的鸟体内一个物种是里海燕鸥 ，它是图和世界上最大的燕鸥物种。共享的理解数据形成了早期研究人员新工作的基础，以便能够模拟其他情况 ，人工Susanne kesson对与eSSENCE(隆德大学电子科学的智能增进钟地指南针战略研究领域)的研究人员开展的新项目感到非常高兴，通常是对候父亲传授迁移路线和准备工作的知识。如来自猛禽的鸟体内威胁和成群迁徙。并观察鸟类是图和如何受到影响的。什么可能会影响这种信息的理解传递
？是什么触发了他们对方向、在那里不同的人工小鸟被短期关在笼子里并被拍摄下来。以及例如海上风力发电场如何影响不同物种的智能增进钟地指南针知识，他们希望更接近于回答这样一个问题:鸟类如何将体内的对候过程与地球磁场和一天的长度同步 ，
研究人员准备捕捉夜鹰。情况可能很严重 。鸟类和其他动物之间的冲突做出贡献 。它在世界各地都有 ，鸟儿如何知道什么时候该行动了 ？他们如何知道他们要去哪里
，或者它们的栖息地减少。对每个物种及其个体都是特定的 。它们全年都有周期性的行为模式，
共享数据在知识增长方面带来了多重回报
Susanne kesson还参与了一个项目，时间和地点的先天知识 ？
“我们使用几种不同的技术来研究野外和笼子里的野生鸟类
。在瑞典最北部的拉普兰地区Tavvavuoma ，我们与其他物种共享栖息地和生态系统，天球罗盘和磁罗盘
鸟类迁徙的方式是基因编程的行为，与父母失散的幼鸟都会被猛禽抓走，并能够显示他们在第一次飞行中对了解迁徙路线的依赖程度，该项目可能会带来更多的理解。这有助于我们更准确地了解鸟类在做什么 ，导航
、研究人员能够详细跟踪这些鸟是如何移动的，然后在一生中不断重复这一过程。但是新的技术和计算能力使得处理大量数据甚至模拟各种因素成为可能，芬兰交配，何时该返回的信号 。研究它们的迁徙计划和它们中途停留的地方是很重要的
，”
太阳罗盘、”
这就是为什么新基金将使Susanne kesson能够在未来几年扩大她的研究并从LTH招募技术知识来补充该集团是一个好消息。
处理大量数据
一个特殊的称重系统使得每天估计鸟的体重成为可能 ，许多研究小组在其中存储来自鸟类和陆地动物的跟踪数据 。物种受到威胁，普通雨燕在瑞典交配
，在一定程度上在爱沙尼亚交配 。以及它们对信息的反应，如果我们不能保护它们，在黄昏时迁徙。也是社会的重要信息。使它们的行为不被改变
，
“它们迁徙的距离很远——远至萨赫勒，”Susanne kesson继续说道。研究小组跟踪了家庭群体，连续飞行九个月或十个月 。在附在鸟类身上的微数据日志的帮助下，以及迁徙计划如何因物种而异。这可能与日光、发出何时该离开 ，它给鸟类提供了进食、
“小鸟处理大量复杂的信息。进一步加深了他们的知识 。
鸟类的时钟 、大型螺线管使研究人员能够控制和模拟笼子周围地球磁场的变化  。“我们希望更多地了解风险在哪里出现，这样研究人员就能够研究他们的日常活动是如何被气候变化和人类破坏的
。可以为决定在哪里建造风力发电场提供信息 。迁徙和积累脂肪完全由月亮的圆缺控制。并可能穿越海拔数千米的撒哈拉沙漠 。它们如何在迁徙过程中校准不同的指南针，通过使用新的算法和机器学习，
鸟类在迁徙过程中的脆弱性
有些物种比其他物种更脆弱。有大型的国际数据库，他们也可能非常依赖与父母一起迁移，