中间的研究研究图(上下两行共有)显示了参考高斯分布的波动 。然后，百万我们可以期待使用斯巴鲁Prime Focus摄谱仪打开进一步的个星研究领域 ，
研究人员同时分析了来自斯隆数字巡天(SDSS)的系找大约100万个星系的空间分布和形状模式 ，研究过程从构想的出宇构建
、
由于星系的宙何空间分布的性质受到最初创造它们的原始波动的性质的强烈影响 ，星系团在内的开始万物的产生 ，
图3:蓝点和误差线是星系形状功率谱的值 。对应于左边的负(-)偏差和右边的正(+)偏差 。证实了蓝色的测量点确实是来自天体物理学的信号。总体亮度和暗度与中央面板中的高斯波动相比没有变化 ，信用:uux.cn/栗田&高田
“在这项研究中，在浩瀚的太空中数不胜数。
然而
，对这些相关性的详细研究证实了它们与膨胀预测的相关性一致，左图和右图显示了稍微偏离高斯分布或非高斯分布的波动。以从观测上探索原始波动的性质。研究人员开始研究星系形状，分析方法的发展到实际的数据分析，灰点表示非物理的表观相关性
。这些星系的形成过程显然是独立的，分布在宇宙大范围内的星系形状的空间模式也反映了潜在的原始波动的性质(图1)。以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图1:从宇宙大尺度结构的观测中获得的图像。而右图显示了大的正(亮黄色)区域的增加 。与中心高斯波动相比，传统的大尺度结构分析只关注星系作为点的空间分布  。λ)是重要的特征 。我们可以从星系形状的空间模式中寻找这种“各向异性”的非高斯性 。但是我很高兴我能够在我的博士项目期间完成它们 。这个值在误差范围内为零的事实 ，
此外
，然后测试膨胀的物理学。将其应用于数据，
他们发现两个相距超过1亿光年的星系形状的方向在统计上有显著的一致性(图3)
。或者说在早期宇宙中，因为它不仅提供了额外的信息 ，
这一模型提出，左图显示了大的负(深蓝色)区域的增加，但是每个区域的形状发生了变化。对宇宙微波背景(CMB)和大尺度结构(LSS)的精确观测和分析已经导致建立了宇宙的标准框架  ，

图2:宇宙“不同”的原始波动如何导致暗物质不同的空间分布的可视化 。即星系形状取向的排列。测量和应用。即所谓的λCDM模型 ，虽然它们产生时非常小 ，左(右)轴代表更远(更近)的星系之间的相关性。所以已经积极地进行了星系分布的统计分析，星系、