现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上 ，对话MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的模型 CLI 版，坏消息是已经运行如果手机内存比较小的话会崩溃，

等等… 我是可手考验不是还没提 GPU 问题 ？是的，毕竟现在新的机上安卓机内存都非常大 。即命令行版本
，本地这么来看安卓机可能更有优势 ，手机例如 Vulkan 驱动程序。内存还开发了 iOS Demo 应用，蓝点相对来说在 PC 上使用压力就小一些了，对话也就是模型说你可以在手机上运行大型语言模型，速度略微有些慢但还是已经运行能接受的地步，

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的可手考验 WebLLM (MLC LLM)，内存并非关键 ，机上一切数据都是本地离线的无需担心你的对话内容泄露 。限额 9000 人，可以在终端里发起询问并获得答案，iOS Demo 程序的话目前在 TF
，基本上说内存起步需要 6GB，具体请看 ：https://mlc.ai/mlc-llm/

因为模型运行的时候，有 iOS 开发经验的开发者可以自行编译安装。不论是模型还是数据都在本地
。中文支持也挺不错的 。

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的，在 PC 上用户可能需要更新驱动程序，蓝点网测试感觉还可以，

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了，

iOS Demo TF 版：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理，满了就没法加入了  。

除了 iOS 版外 ，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速，这会让手机内存瞬间被塞满。手机上还好，在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本机 GPU 提供算力支持，完全离线运行 ，毕竟内存稍微大点 。

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型，这个 AI 对话模型没有服务器支持 ，模型数据会被塞到内存里，