现阶段诸如视频会议软件和在线视频应用等的快的实地实时翻译需要使用一些翻译组件 ，不过前提是速应s上时翻设备需要附带 NPU 神经网络计算单元提供 AI 本地加速  。

使用本地 NPU 单元处理有诸多好处，用场译功由本续航问题对笔记本电脑和混合设备来说可能更重要
。景微

处理在参与者发言时可以自动翻译为各种不同的蓝点语言让使用不同语言的参与者都可以实时收听本地化语言 。在本地处理意味着实时翻译速度可以非常快 ，快的实地体验更好。速应s上时翻例如 Microsoft Teams 就依赖微软提供的用场译功由本翻译功能 ，由人工智能驱动的景微实时翻译功能速度更快、

在 Windows 11 上软件开发商将无需调用第三方翻译功能，处理

尽管目前并不是蓝点所有设备使用的处理器都带有 NPU 单元 ，后续通过接入系统的快的实地 AI 功能即可处理实时翻译问题，在功耗方面也要比网络翻译更低，速应s上时翻而不是用场译功由本微软或软件开发商处理。

这些翻译功能时由软件开发商提供 (自己开发或者调用第三方)
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在人工智能快速应用的时候，传统翻译功能已经开始逐渐被人工智能所替代，不过随着时间的推移新设备越来越多，微软就表示 Windows 11 中的实时翻译功能将由设备本地的 NPU 驱动，例如在昨天夜里的发布会中 ，这种由 NPU 驱动的人工智能使用场景也会越来越多。同时内容不需要发送到微软服务器从而保障隐私安全，不过这种情况很快就会改变，